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Ecosistema Google · más allá del chat

Trabajá mejor con Gemini

Nivel 2 · Aplicá

Para entrar: Ya podés dar contexto y revisar una respuesta de IA.

Mejorá una tarea con Gemini y las aplicaciones de Google. Prepará fuentes, revisá permisos y comprobá el resultado antes de repetir el flujo.

Currículo actualizado · Septiembre de 2026

4 módulos a tu ritmo · encuentros en vivoUSD 39Lista de interés abierta · contenido en preparación

No se cobra ahora. Te avisamos la fecha y las condiciones antes de reservar.

ecosistema
Gemini

tu recorrido

Tu programa.

Este es el temario del curso. Mirá qué aprendés y qué vas a practicar; los módulos no equivalen a sesiones en vivo.

01

Mapa del ecosistema

Tema + práctica

Gemini, Workspace, NotebookLM, Spark y Workspace Studio: qué superficie usar para conversar, investigar, ejecutar o automatizar.

02

Contexto dentro de Google

Tema + práctica

Drive, Docs, Sheets, Slides y Gmail como fuentes y superficies de trabajo; NotebookLM cuando el problema es entender y sintetizar un conjunto de fuentes.

03

Spark y trabajo supervisado

Tema + práctica

Usá Spark para tareas de varios pasos, archivos, Skills y Schedules con supervisión y un criterio claro de qué puede ejecutar la IA.

04

Automatización en Workspace

Tema + práctica

Identificá patrones repetibles y decidí cuándo resolverlos con Skills, Schedules o Workspace Studio en vez de otra conversación manual.

qué te llevás

Qué te llevás.

Elegir entre Gemini, Workspace, NotebookLM, Spark o Workspace Studio

Usar Drive, Docs, Sheets, Slides y Gmail como contexto de trabajo

Separar investigación, síntesis, ejecución autónoma y automatización

Diseñar Skills y Schedules para patrones repetibles

Mantener permisos, privacidad y revisión humana en tareas entre aplicaciones

artefacto final

Tu mapa de uso del ecosistema Google + un flujo de trabajo entre aplicaciones con contexto, permisos, puntos de revisión y una regla para repetirlo.

El entregable aporta evidencia de algo que podés explicar, defender y volver a hacer.

cómo practicamos

Probá. Revisá. Repetí.

  1. 01

    A tu ritmo

    Entendé y probá

    Contexto, ejemplos y una preparación concreta para trabajar tu tarea.

    Cómo hacerlo

    Usá la guía de estudio y los materiales del curso. Llegá con un primer intento y una pregunta propia.

  2. 02

    En los encuentros

    Practicá acompañada

    Dudas, revisión o construcción guiada, según el formato del curso.

    Cómo hacerlo

    Traé tu tarea: revisamos decisiones, detectamos errores y ajustamos el siguiente paso. No necesitás un resultado perfecto para participar.

  3. 03

    Después

    Demostralo

    Un resultado que podés revisar, explicar y volver a usar.

    Cómo hacerlo

    Aplicá lo aprendido a un caso nuevo. Guardá tu receta, las correcciones y los límites del resultado.

Los materiales y encuentros siguen en preparación. El formato y la disponibilidad se indican en cada curso.

detalles prácticos

Antes de empezar.

Revisá qué necesitás, qué incluye el curso y dónde seguir estudiando. Abrí cada tarjeta para ver el detalle.

¿Qué necesitás para participar?

Google AI Pro cuesta USD 19.99/mes. También sirve un plan elegible de Workspace con Gemini habilitado; en cuentas de trabajo o estudio depende del administrador.

  • Laptop
  • Gemini habilitado en las aplicaciones que vas a usar
  • Archivos de práctica no sensibles
¿Qué práctica vas a desarrollar?

Trabajá con fuentes identificadas, distinguí búsqueda y recuperación de generación, y revisá los permisos entre aplicaciones.

  • • El entregable tiene fuentes y criterio de terminado
  • • Probaste una entrada nueva o un caso límite
  • • Podés revisar, corregir y detener el flujo
Recursos oficiales para estudiar (3)

Lecturas y recursos de estudio opcionales. No tenés que completar cursos externos para participar. El acceso a una guía no incluye suscripciones, créditos ni uso gratuito de todas las herramientas.

¿Cuándo puedo empezar?

El contenido está en preparación. Todavía no hay un calendario confirmado de encuentros: fechas, horarios, zona horaria y duración se comunicarán antes de reservar.

La lista de interés sirve para recibir el aviso de apertura. No da acceso inmediato al curso, no reserva un cupo y no realiza un cobro.

¿Qué incluye?
  • guía de estudio y preparación
  • práctica según el formato del curso
  • materiales reutilizables
  • reto o aplicación posterior
¿Qué no incluye?
  • ×Apps Script, APIs o Vertex AI
  • ×Administración de Workspace
  • ×Automatizaciones avanzadas
¿Hay costos externos?
  • • Google AI Pro: USD 19.99/mes, o el costo de tu plan elegible de Workspace
Bibliografía y fuentes (3)

tu siguiente paso

Decidí con el programa completo a la vista.

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