Operá y medí un agente con código
Nivel 3 · Sistematizá
Para entrar: Ya probaste una tarea o proyecto y podés explicar cómo funciona.
Construí un agente pequeño con código y herramientas limitadas. Registrá qué hace, probá sus errores y documentá cómo ejecutarlo, supervisarlo y pausarlo.
Currículo actualizado · Septiembre de 2026
No se cobra ahora. Te avisamos la fecha y las condiciones antes de reservar.
tu recorrido
Tu programa.
Este es el temario del curso. Mirá qué aprendés y qué vas a practicar; los módulos no equivalen a sesiones en vivo.
01Alcance y herramientas
Tema + práctica
Alcance y herramientas
Tema + prácticaDefiní una tarea, permisos, fuentes y condición de salida. Elegí OpenAI Agents SDK o Claude Agent SDK.
02Construí y ejecutá
Tema + práctica
Construí y ejecutá
Tema + prácticaUsá Codex o Claude Code como apoyo al desarrollo; ejecutá el agente en un entorno separado con acceso acotado.
03Evaluá y observá
Tema + práctica
Evaluá y observá
Tema + prácticaProbá casos nuevos y fallos. Registrá acciones, calidad, tiempo y costo por tarea terminada.
04Prepará la operación
Tema + práctica
Prepará la operación
Tema + prácticaDocumentá configuración, credenciales seguras, revisión y pausa. Probá el despliegue de ejemplo y definí mantenimiento antes de escalar.
qué te llevás
Qué te llevás.
Elegir un SDK y un entorno de ejecución
Definir herramientas, permisos y condición de salida
Construir y probar un agente pequeño
Registrar calidad, errores y costo por tarea
Preparar revisión, despliegue de ejemplo y pausa
artefacto final
Un agente pequeño probado, un registro de sus acciones y una guía para ejecutarlo, revisarlo y pausarlo.
El entregable aporta evidencia de algo que podés explicar, defender y volver a hacer.
cómo practicamos
Probá. Revisá. Repetí.
- 01
A tu ritmo
Entendé y probá
Contexto, ejemplos y una preparación concreta para trabajar tu tarea.
Cómo hacerlo
Usá la guía de estudio y los materiales del curso. Llegá con un primer intento y una pregunta propia.
- 02
En los encuentros
Practicá acompañada
Dudas, revisión o construcción guiada, según el formato del curso.
Cómo hacerlo
Traé tu tarea: revisamos decisiones, detectamos errores y ajustamos el siguiente paso. No necesitás un resultado perfecto para participar.
- 03
Después
Demostralo
Un resultado que podés revisar, explicar y volver a usar.
Cómo hacerlo
Aplicá lo aprendido a un caso nuevo. Guardá tu receta, las correcciones y los límites del resultado.
Los materiales y encuentros siguen en preparación. El formato y la disponibilidad se indican en cada curso.
detalles prácticos
Antes de empezar.
Revisá qué necesitás, qué incluye el curso y dónde seguir estudiando. Abrí cada tarjeta para ver el detalle.
¿Qué necesitás para participar?
Necesitás acceso a la API elegida y un entorno de ejecución. Una suscripción de chat no se presupone que cubra el uso de API ni el alojamiento.
- Laptop
- Git y terminal básicos
- Python o TypeScript con guía
- Acceso a la API elegida y presupuesto limitado
¿Qué práctica vas a desarrollar?
Hacé visible el ciclo del agente: acciones, herramientas, errores, intervención humana, condición de salida y costo por tarea terminada.
- • El recorrido principal y las pruebas funcionan
- • Permisos, cambios y condición de parada están documentados
- • La entrega queda para revisión antes de publicar o escalar
Recursos oficiales para estudiar (3)
Lecturas y recursos de estudio opcionales. No tenés que completar cursos externos para participar. El acceso a una guía no incluye suscripciones, créditos ni uso gratuito de todas las herramientas.
- OpenAI · Agents SDK
Lectura pública · API y ejecución según consumo
- OpenAI · Agents API y agentes en la nube
Anuncio público del 10 de septiembre · beta para desarrollo; tokens y herramientas se facturan según consumo
- Anthropic · Claude Agent SDK
Documentación pública · práctica con acceso propio
¿Cuándo puedo empezar?
El contenido está en preparación. Todavía no hay un calendario confirmado de encuentros: fechas, horarios, zona horaria y duración se comunicarán antes de reservar.
La lista de interés sirve para recibir el aviso de apertura. No da acceso inmediato al curso, no reserva un cupo y no realiza un cobro.
¿Qué incluye?
- guía de estudio y preparación
- práctica según el formato del curso
- materiales reutilizables
- reto o aplicación posterior
¿Qué no incluye?
- ×Despliegues autónomos a producción
- ×Agentes sin límites de permisos
- ×Sistemas multiagente o infraestructura empresarial
¿Hay costos externos?
- • API del proveedor según consumo
- • Alojamiento opcional según el entorno elegido
tu siguiente paso