IA Operations Bootcamp
Nivel 4 · Liderá
Para entrar: Ya tenés un caso de uso probado y querés llevarlo a un equipo.
Rediseñá un proceso real con IA. Definí qué automatizar, cómo revisar resultados y quién se hace responsable; probá un piloto y prepará la adopción con tu equipo.
Currículo actualizado · Septiembre de 2026
No se cobra ahora. Te avisamos la fecha y las condiciones antes de reservar.
tu recorrido
Tu programa.
Este es el temario del curso. Mirá qué aprendés y qué vas a practicar; los módulos no equivalen a sesiones en vivo.
01Diagnóstico y oportunidades
Tema + práctica
Diagnóstico y oportunidades
Tema + prácticaMapeá el proceso actual, sus responsables, frecuencia, valor y riesgos. Revisá los datos disponibles y la preparación del equipo; elegí qué vale la pena mejorar.
02Trabajo humano e IA
Tema + práctica
Trabajo humano e IA
Tema + prácticaDefiní qué conserva la persona, qué puede ejecutar el sistema y qué contexto y herramientas necesita. Ubicá aprobaciones, excepciones y casos que requieren más ayuda.
03Datos, métricas y evaluación
Tema + práctica
Datos, métricas y evaluación
Tema + prácticaDefiní la fuente de datos de referencia, las métricas de calidad y adopción, el costo y los riesgos. Prepará casos de prueba antes de lanzar el piloto.
04Reglas y seguridad
Tema + práctica
Reglas y seguridad
Tema + prácticaDiseñá permisos, clasificación de datos, selección de proveedores y registro de decisiones. Prepará respuesta a incidentes, revisiones periódicas y decisiones que siguen siendo humanas.
05Adopción y confianza
Tema + práctica
Adopción y confianza
Tema + prácticaPrepará capacitación, retroalimentación y referentes internos. Generá un espacio seguro para preguntar y conversar sobre resistencia, impacto y nuevas formas de trabajar.
06Operación y liderazgo
Tema + práctica
Operación y liderazgo
Tema + prácticaCerrá el piloto con resultados y aprendizajes. Documentá responsables, una guía de trabajo, un tablero de métricas y próximos pasos durante 30 a 90 días.
qué te llevás
Qué te llevás.
Priorizar oportunidades con baseline, riesgo, valor y readiness
Diseñar una arquitectura humano más IA con roles, datos y permisos claros
Definir KPIs, evals, fuentes de verdad y criterios de éxito
Crear gobernanza, políticas y caminos de escalamiento humano
Liderar adopción con feedback, enablement y psychological safety
Medir impacto y dejar un operating model que el equipo pueda sostener
artefacto final
Un plan operativo para un proceso real con IA: responsables, datos, permisos, pruebas y métricas de adopción e impacto; más una guía para capacitar al equipo y avanzar durante 30 a 90 días.
El entregable aporta evidencia de algo que podés explicar, defender y volver a hacer.
cómo practicamos
Probá. Revisá. Repetí.
- 01
A tu ritmo
Entendé y probá
Contexto, ejemplos y una preparación concreta para trabajar tu tarea.
Cómo hacerlo
Usá la guía de estudio y los materiales del curso. Llegá con un primer intento y una pregunta propia.
- 02
En los encuentros
Practicá acompañada
Dudas, revisión o construcción guiada, según el formato del curso.
Cómo hacerlo
Traé tu tarea: revisamos decisiones, detectamos errores y ajustamos el siguiente paso. No necesitás un resultado perfecto para participar.
- 03
Después
Demostralo
Un resultado que podés revisar, explicar y volver a usar.
Cómo hacerlo
Aplicá lo aprendido a un caso nuevo. Guardá tu receta, las correcciones y los límites del resultado.
Los materiales y encuentros siguen en preparación. El formato y la disponibilidad se indican en cada curso.
detalles prácticos
Antes de empezar.
Revisá qué necesitás, qué incluye el curso y dónde seguir estudiando. Abrí cada tarjeta para ver el detalle.
¿Qué necesitás para participar?
Elegís un ecosistema principal: ChatGPT Plus o Claude Pro por USD 20/mes, o Google AI Pro por USD 19.99/mes. Las demás herramientas son opcionales.
- Tu rol o proyecto como caso central
- 3–5 horas semanales
- Fuentes de práctica no sensibles
- Entrevista breve de fit antes de confirmar el cupo
¿Qué práctica vas a desarrollar?
Integrá conocimiento, instrucciones, flujos y evaluación con una métrica útil, costo total y mantenimiento explícito.
- • El entregable tiene fuentes y criterio de terminado
- • Probaste una entrada nueva o un caso límite
- • Podés revisar, corregir y detener el flujo
Recursos oficiales para estudiar (4)
Lecturas y recursos de estudio opcionales. No tenés que completar cursos externos para participar. El acceso a una guía no incluye suscripciones, créditos ni uso gratuito de todas las herramientas.
- OpenAI · Skills reutilizables
Guía pública · funciones según acceso
- OpenAI · agentes de trabajo
Guía pública · construcción según plan y administración
- Anthropic · AI Fluency
Academia gratuita · cuenta para guardar progreso
- Google · agentes para organizaciones
Ficha y temario públicos · práctica con acceso propio
¿Cuándo puedo empezar?
El contenido está en preparación. Todavía no hay un calendario confirmado de encuentros: fechas, horarios, zona horaria y duración se comunicarán antes de reservar.
La lista de interés sirve para recibir el aviso de apertura. No da acceso inmediato al curso, no reserva un cupo y no realiza un cobro.
¿Qué incluye?
- guía de estudio y preparación
- práctica según el formato del curso
- materiales reutilizables
- reto o aplicación posterior
¿Qué no incluye?
- ×Desarrollo de software a la medida
- ×Certificación de ingeniería de LLMs o APIs
- ×Licencias o infraestructura de terceros
- ×Consultoría individual ilimitada
Bibliografía y fuentes (6)
tu siguiente paso